KHUDA ML세션 2주차
회귀 알고리즘과 모델 규제 chapter 3-1 k-최근접 이웃 회귀 회귀(regression)는 임의의 두 숫자를 예측 ex)내년도 경제성장률, 농어의 무게 예측 k-최근접 이웃 회귀 분류와 같이 k개를 선택 하지만 회귀이기 때문에 이웃한 샘플의 타깃은 어떤 클래스가 아니라 임의의 수치이다. ex) 타깃값 100,80,60일때 예측 타깃값은 80이다. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #데이터 준비 perch_length = np.array([8.4, 13.7, 15.0, 16.2, 17.4, 18.0, 18.7, 19.0, 19.6, 20.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.3, 22.0, 22.0, 22.0, 22.0, 22.0, 22..
